Artigo AI

Observabilidade para LLM/RAG: o que medir e como instrumentar

Sem observabilidade de IA, o time só descobre degradação quando o usuário reclama.

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Problema real e contexto

Custos e latência variavam por rota e tipo de pergunta sem visibilidade por etapa.

A solução foi definir telemetria mínima para gestão contínua de qualidade e eficiência.

Decisões técnicas

  • Métricas por etapa: retrieval, geração e pós-processamento.

  • Tracing distribuído com correlação de request.

  • Controle de custo por token e por fluxo de negócio.

  • Alertas para degradação de qualidade e timeout.

Tip: Monitore qualidade com dataset fixo além de métricas de performance.

Checklist final

  • Definir SLIs de latência e taxa de fallback.

  • Adicionar tags de modelo, versão e tenant nas métricas.

  • Consolidar custo diário por feature de produto.

  • Criar painéis executivos e painéis de engenharia separados.

Erros comuns

  • Medir apenas latência e ignorar qualidade.

  • Falta de segmentação por modelo/tenant.

  • Não correlacionar custo com valor entregue.

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